الفهرس الكامل للمحتوى
الطلبة، المهنيين و كل شخص طموح دائما ما يبحث عن الأحسن، و دائم البحث عن ما يساعد في بناء مسار مهني ناجح براتب يرتقي الى التطلعات و مهنة تبقى دائما في مقدمة الوظائف الأكثر طلبا في العالم الان وفي المستقبل، لهذا في السطور المقبلة نقدم لكم وظائف و دورات تكنولوجيا المعلومات الأكثر طلبا في المستقبل.
تكنولوجيا المعلومات مجال جد متقلب و مجال صعب تحديد ما هي المهارات التي سيبقى عليها الطلب الدائم و التي يحتاجها العالم و لا يمكن الاستغناء عنا ، خصوصا في ظل التنافس على التكنولوجيات المكملة والتي يمكن من خلالها تعويض اليد العاملة بالروبوتات.
كما هو حاصل مع شات جي بي تي ChatGPT الذي يهدد بقاء العديد من المهن خصوصا التي تعتمد على التحليل المنطقي، و الحسابات و المهام التي تكون روتينية، ولكن من صنع شات جي بي تي ChatGPT هم من تعلمو البرمجة، علوم الحاسوب و الذكاء الاصطناعي حتى أصبحوا يحكمون العالم بأفكارهم و تقنياتهم.
لحسن الحظ من يملك المهارات المناسبة هو من سيصنع مستقبل تكنولوجيا المعلومات، و هذه الأخيرة لا تتطور بدون العالم البشري الكفؤ، الذكي، والباحث عن الحلول المناسبة للزمان و المكان المناسب.
هنا في هذا الموضوع المتعوب عليه في البحث و مقارنة الإحصاءات و جمع المعلومات الصحيحة من العديد من المصادر، التعلم الحر يقدم لكم هذه القائمة التي تتوفر على وظائف و دورات تكنولوجيا المعلومات الأكثر طلبا في المستقبل.
يعد قطاع تكنولوجيا المعلومات من أهم القطاعات المفضلة لدى الطلاب و الأجيال الجديدة. يحلم غالبية طلاب العلوم بالحصول على وظيفة في قطاع تكنولوجيا المعلومات لبناء مسار مهني على ذلك.
ما مدى سرعة نمو تكنولوجيا المعلومات؟
من المؤكد أن التكنولوجيا تستمر في النمو بمعدل ثابت ، مما يجعل تكنولوجيا المعلومات واحدة من أسرع القطاعات نموًا في العالم.
من المتوقع أن تتضاعف معدلات نمو القوى العاملة في الصناعات الأخرى ، حيث تصل بعض الفئات إلى 4-5 أضعاف المعدل الحالي بحلول عام 2030.
- تشير التوقعات إلى أن صناعة التكنولوجيا من المقرر أن تتجاوز 5.3 تريليون دولار نهاية هذا العام.
- من المتوقع أن يبلغ معدل النمو السنوي المركب لصناعة التكنولوجيا في الولايات المتحدة 5% حتى عام 2024.
- من المتوقع أن تنمو الحوسبة السحابية بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.5% بحلول عام 2025.
وظائف و دورات تكنولوجيا المعلومات الأكثر طلبا حول العالم
تحليل البيانات
يعمل هؤلاء المحترفون على استخراج أقصى قيمة من كم هائل من البيانات التي قد تقدر بتريليونات الأحجام. يجمعون بيانات السوق والأعمال والعملاء ، ويحللون ويفسرون هذه البيانات المعقدة ثم يرسلونها إلى المؤسسة أو الأعمال المعنية. تستخدم المنظمة هذه البيانات لفهم أداء الأعمال وتصميم الأدوات المختلفة ، وزيادة إيراداتها مما يجعل صنع القرار صائب و سهل.
تشير التقارير إلى أن هذه المهنة شهدت زيادة بنسبة 29% في الطلب على مر السنين وانتعاش حاد بنسبة 344% منذ عام 2013.
لذلك فوظيفة عالم البيانات تعد من بين الوظائف الأكثر طلبا في سوق الشغل الآن ، فهم من أكثر المهنيين طلبًا ، وتعد المهنة واحدة من الوظائف التقنية الأعلى أجراً في مجال البيانات.
فوائد محلل البيانات:
- تمكين الإدارة لاتخاذ قرارات أفضل
- التحقق من صحة القرارات مع الأدلة المستندة إلى البيانات
- زيادة كفاءة الشركات
- يساعد في توظيف المواهب المناسبة لمنظمة
يشير علم البيانات إلى الأساليب والأدوات والعمليات والخوارزميات العلمية لاستخراج المعلومات والأفكار من البيانات المنظمة والغير منظمة.
في الوقت الحاضر ، تقوم العديد من المنظمات بجمع المزيد والمزيد من البيانات يوميًا ، بالاعتماد على الخبراء المهرة في علم البيانات. يقوم علماء البيانات بتجميع البيانات وتنظيفها وتقديمها للشركات والمؤسسات لاتخاذ قرارات مستنيرة مبنية على حقائق بيانتيه.
التفكير التحليلي والابتكار هما أعلى مهارة متوقعة في تقرير مستقبل الوظائف الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي. نظرًا لأن الشركات عبر الصناعات تعتمد بشكل متزايد على البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة ، فإنها تتطلب المزيد من الموظفين الذين لديهم القدرة على جمع وتفسير ومشاركة البيانات التي يمكن أن تحل مشاكل أعمالهم.
يمكن للأشخاص المهرة في تحليل البيانات استخدام مجموعة من الأدوات بما في ذلك Microsoft Excel أو Google Sheets أو SQL أو Tableau أو R أو Python.
وفقا ل Glassdoor
| تخصصات مهنة تحليل البيانات | متوسط الراتب السنوي |
|---|---|
| محلل الأعمال – Business analyst | تقريبا 98 ألف دولار |
| محلل البيانات – Data analyst | تقريبا 99 الف دولار |
| مهندس البيانات – Data engineer | تقريبا 120 الف دولار |
| عالم بيانات – Data scientist | تقريبا 122 الف دولار |
دورات أكاديمية مهنية في تحليل البيانات من جوجل و IBM
دورة محلل البيانات من جوجل
تعد من أهم الدورات التي ستساعدك في اكتساب الفهم الشامل للممارسات والعمليات التي يستخدمها محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في وظيفته اليومية، ستتعلم المهارات التحليلية الأساسية (تنظيف البيانات وتحليلها وتصورها) والأدوات اللازمة لذلك كجداول البيانات ، أستخراج البيانات و تحليلها عبرSQL ، اعدادها وبرمجتها بلغة R وترتيبها على برامج مثل Tableau. من الدورة ستتعرف على كيفية تصور وتقديم نتائج البيانات في لوحات المعلومات والعروض التقديمية ومنصات التصور الشائعة الاستخدام.
رابط دورة محلل البيانات من جوجل
Google Data Analytics Professional Certificate
من خلال إتمام الدورة ستحصل على شهادة معتمدة كمحلل بيانات محترف من Google عبر منصة كورسيرا، مع الحصول على إئتمان تعليمي يخول لك أكمال دراستك في أحد الجامعات في العالم.
دورة محلل البيانات من IBM
إثبات الكفاءة في استخدام جداول البيانات والاستفادة من برنامج Excel لأداء مجموعة متنوعة من مهام تحليل البيانات مثل مناظرة البيانات واستخراج البيانات، ستقوم بإنشاء مخططات ورسوم بيانية متنوعة في Excel و العمل على IBM Cognos Analytics لبناء لوحات معلومات. تصور البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Matplotlib مع تطوير المعرفة العملية بلغة Python لتحليل البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Pandas و Numpy ، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات وخدمات الويب، وصف النظام البيئي للبيانات وإنشاء استعلامات للوصول إلى البيانات في قواعد البيانات السحابية باستخدام SQL و Python و Jupyter.
رابط دورة محلل البيانات من IBM
IBM Data Analyst Professional Certificate
من خلال إتمام الدورة ستحصل على شهادة معتمدة كمحلل بيانات محترف من IBM عبر منصة كورسيرا، مع الحصول على إئتمان تعليمي يخول لك أكمال دراستك في أحد الجامعات في العالم.
قد تختار دور من الإثنين لشق مسارك المهني كمحلل بيانات فكلا الدورتين تصب في نهاية واحدة، أو قد تتبع الدورتين إن كنت تريد أن تغني مهاراتك من مصادر متعددة، و هذا سيفتح لك المجال الى فرص شغل أكبر براتب سنوي يتعدى المتوقع.
تطوير البرامج و التطبيقات
مهنة تطوير البرامج و التطبيقات من بين المهن المعقدة و الأكثر طلبا في سوق الشغل، من يعملون في المجال، هم مبتكرو البرامج. تم تطوير كل برنامج كمبيوتر تستخدمه بواسطة أولئك المحترفين. ينقسم مطورو البرامج إلى قطاعات مختلفة مثل مطوري التطبيقات الهاتف و الكمبيوتر، تطبيقات الويب، المواقع المنصات الرقمية و حتى برمجة الآلات.
تتجه الصناعات بشكل متزايد نحو التكنولوجيا لتعزيز قدراتها التجارية ، وهم بحاجة إلى أشخاص ماهرين في تطوير أنظمتهم التكنولوجية و خلق برامج تتوافق مع العديد من الأجهزة وصيانتها وتحسينها. يقوم الأشخاص الذين يعملون في DevOps أو هندسة البرمجيات ببناء تكنولوجيا المؤسسة ومراقبتها والتحكم فيها.
قد يستخدم الأشخاص المهرة في DevOps أو هندسة البرمجيات أدوات مثل Git أو Docker أو Jenkins أو Kubernetes ، وقد يعرفون لغات البرمجة مثل Python ، Java ، JavaScript أو C ++…
يقوم أولئك المحترفون بتحليل احتياجات المستخدم وتخطيط متطلباتهم تقنيًا وإعداد المستندات ثم اختبار البرنامج النهائي.
تنقسم أدوارهم إلى مطوري الواجهة الأمامية المعروفين بال Frontend أي من يسهرون على تكوين واجهة المستخدم و جعلها سهلة الاستخدام و تظهر البيانات بشكل سلس، ومطوري الواجهة الخلفية، و تلك لا تتعلق بالمستخدم النهائي إنما من أجل التحليل، الحساب، التخزين و إدارة بيانات المستخدم لتكون جاهزة في أي وقت و هم المعرفين ب Backeend، أو المطورين الكاملين أي يجمعون بين الإثنين في مهاراتهم، و المعرفون بال Full Stack.
يتزايد الطلب على هؤلاء المهنيين عامًا بعد عام ويمكن توقع نمو الطلب المستقبلي بنسبة 24% في السنوات القادمة.
وفقًا لـ Glassdoor:
| تخصصات مهنة تحليل البيانات | متوسط الراتب السنوي |
|---|---|
| مهندس التطبيقات – Applications Engineer | تقريبا 109 الف دولار |
| مطور الأنظمة – Systems Developer | تقريبا 115 الف دولار |
| مهندس برمجيات – Software Engineer | تقريبا 120 الف دولار |
| مهندس التطوير و العمليات – DevOps Engineer | تقريبا 122 الف دولار |
دورات أكاديمية مهنية في البرمجة و تطوير التطبيقات بكل أشكالها
دورة مطور كامل Full Stack من IBM
من خلال الدورة ستتعلم تطوير البرامج و التطبيقات بلغات وأدوات التطوير الأمامية مثل HTML،و CSS ، JavaScript ، React ، Bootstrap.
ستتعلم برمجة التطبيقات باستخدام لغات وأطر الجهة الخلفية مثل Express و Node.js و Python و Django وما إلى ذلك.
عندها ستصل الى نشر التطبيقات وتوسيع نطاقها باستخدام منهجيات وأدوات السحابة الأصلية مثل الحاويات و Kubernetes والخدمات المصغرة والسيرفر ليس (أي تقنيات أستخدام البرامج للموارد التي يحتاجها وجعل البرامج تتكيف مع الأجهزة حسب توسعها).
و في النهاية ستكون جاهز لبناء محفظة GitHub الخاصة بك من خلال تطبيق مهارات التطوير السحابة الكاملة الخاصة بك مع العديد من المشروعات العملية.
رابط دورة المطور الشامل من IBM
IBM Full Stack Software Developer Professional Certificate
دورة ديف أوبس DevOps و مهندس برمجيات من IBM
إن كنت مبتدئ في البرمجة و تطوير البرامج فلابد أن تمر على الدورة الأولى دورة مطور كامل Full Stack من IBM. أما دورة ديف أوبس و مهندس برمجيات فهي للمحترفين في مجال البرمجة و يريدون الوصول مستوى الأدارة و تطوير عقلية DevOps وممارسة فلسفة Agile ومنهجية Scrum من أجل النجاح في عصر هندسة البرمجيات السحابية.
من الدورة ستقوم بإنشاء تطبيقات معمقة باستخدام لغة Python ، باستخدام العديد من بنيات ومنطق البرمجة ، بما في ذلك وظائف REST APIs والمكتبات الجاهزة.
ستتعلم إنشاء تطبيقات تتألف من خدمات صغيرة ونشرها باستخدام الحاويات (مثل Docker و Kubernetes و OpenShift) وتقنيات السيرفر ليس (أي تقنيات أستخدام البرامج للموارد التي يحتاجها وجعل البرامج تتكيف مع الأجهزة حسب توسعها)
استخدم أدوات الأتمتة والتكامل المستمر (CI) والنشر المستمر (CD) بما في ذلك Chef و Puppet و GitHub Actions و Tekton و Travis.
رابط دورة ديف أوبس DevOps و مهندس برمجيات من IBM
IBM DevOps and Software Engineering Professional Certificate
الدورات تمنحك شهادات معترف بها من IBM تخول لكل الوصول الى مناصب شغل في الشركات التكنولوجية العاليمة.
تجربة المستخدم و واجهة المستخدم UX/UI
لا يمكن أن نتخيل موقع ويب أو تطبيق أو منتج سواء كان رقمي أو فزيائي بدون مظهر جميل، مظهر يرتقي الى الأذواق المختلفة للمستخدم، فكل منتج ورائه خبراء يضعون لمسة فنية ليصبح شكل المنتج، التطبيق أو الموقع متميز و يحترم تجربة المستخدم، بمعنى حينما تحتاج زر لتضغط عليه تجده في مكانه بشكل انسيابي يستجيب لنفسية المستخدم و تجربته، فبدون ذلك: لك أن تتخيل كيف كانت اشكال المواقع و المنتجات قبل أن يأتي علم و تخصص تجربة المستخدم و واجهة المستخدم UX/UI، هذا مثال على الفوضى التي كانت :
صحيح أنه لا يمكن مقارنة تطوير المواقع و المنتجات مع جمالية و انسيابية التصاميم الحالية، لأمر هو أن لا علوم الحاسوب ولا أدوات التصميم … و العديد من العوامل قد اجتمعت آنذاك كما اجتمعت الآن التي اعطتنا تخصص بملايين الدولارات و الطلب في تزايد على مهندسي تجربة المستخدم و واجهة المستخدم UX/UI. هؤلاء هم كثر و لنخرج لبيع منتج نهائي، أو تصميمه لشركة معينة نحتاج الى :
- كاتب تجربة المستخدم
- الباحث في سلوكيات المستخدم واحتياجاته
- مصمم واجهة المستخدم
- مصمم تجربة المستخدم
- مصمم المنتج
كل تلك المهن مجتمعة تشكل لنا مجال تجربة المستخدم و واجهة المستخدم UX/UI.
فيما يلي بعض الوظائف التي تستخدم مهارات تجربة المستخدم و واجهة المستخدم UX/UI ، إلى جانب متوسط الأجر الأساسي في الولايات المتحدة اعتبارًا من ديسمبر 2022 ، وفقًا لـموقع Glassdoor
| تخصصات مهنة تجربة المستخدم و واجهة المستخدم | متوسط الراتب السنوي |
|---|---|
| كاتب تجربة المستخدم – UX Writer | تقريبا 100 ألف دولار سنويا |
| الباحث في سلوكيات المستخدم واحتياجاته – UX researcher | تقريبا 101 ألف دولار سنويا |
| مصمم واجهة المستخدم – UI – User interface designer | تقريبا 103 الف دولار سنويا |
| مصمم تجربة المستخدم – UX designer | تقريبا 106 الف دولار سنويا |
| مصمم المنتج – Product designer | تقريبا 108 الف دولار سنويا |
دورات تجربة المستخدم و واجهة المستخدم UX/UI
دورة جوجل لتجربة وواجهة المستخدم UX/UI
من خلال الدورة ستفهم كيفية إيجاد نقاط ألم المستخدم ، التفكير في الحلول. ستفهم أساسيات أبحاث تجربة المستخدم ، مثل تخطيط الدراسات البحثية وإجراء المقابلات ودراسات قابلية الاستخدام وتوليف نتائج البحث عندها ستقوم بتطبيق مفاهيم UX الأساسية ، مثل التصميم الذي يركز على المستخدم ، وإمكانية الوصول ، والتصميم الذي يركز متطلبات المستخدم النهائي.
في نهاية الدورة ستتمكن من إنشاء محفظة UX احترافية تتضمن 3 مشاريع شاملة: لتطبيق الهاتف الذكي ، موقع ويب سريع الاستجابة ، وتجربة عبر الأنظمة الأساسية.
رابط دورة تجربة وواجهة المستخدم UX/UI من جوجل
Google UX Design Professional Certificate
الدورة تمنحك شهادة جوجل كمصمم واجهة و تجربة المستخدم، مع ائتمان جامعي يخول لك المضي في التخصص عبر العديد من الجامعات في العالم.
متخصص في التعلم العميق للآلة
الذكاء الاصطناعي الآن في كل مكان، ألان يتم تدريب ملايين النماذج الذكية عبر تعلم الآلة و العلم العميق لتغديتها بشتى أنواع البيانات من أجل أن تصل الى اقصى ذكاء ممكن حتى تستطيع حل مشاكل معقدة للعالم، الأجابة على كل التساؤلات بدون أي تدخل بشري مع صحة المعلومات تصل الى 99.99%، لهذا متخصص في التعلم العميق للآلة عليه طلب كبير الان و يزيد الطلب كل يوم بمعدلات كبيرة.
فعندما نتحدث عن التعلم العميق للآلة و الذكاء الأصطناعي فإننا نتحدث عن التخصصات التالية :
- مهندس الذكاء الاصطناعي.
- التعلُّم الآلي.
- تكنولوجيا اللغات التي يتحدثها الإنسان.
- الحواسيب الموزعة.
- النظم الذكية لتمييز الأنماط .
- التطبيقات الذكية.
- الرياضيات المحوسب.
- تحليل البيانات.
- هندسة الخوارزميات.
- التنقيب عن البيانات.
- استخراج المعلومات.
- علم الأعصاب المحوسب.
- مشاكل اجتماعية وأخلاقية في تكنولوجيا الكمبيوتر.
- علم الروبوتات.
فمجال الذكاء و الأعصاب الإلكترونية الاصطناعية تكون مبينة على دمع العديد من التخصصات معا لنصل الى نموذج من ChatGPT، و أهمها البيانات و تحليلها ليتدرب عليها النموذج و الرياضيات و علوم الحاسوب.
إجمالي الأجر التقديري لأخصائي التعلم الآلي و التعلم العميق للآلة هو 153 الف دولارًا سنويًا في منطقة الولايات المتحدة ، بمتوسط راتب قدره 123 ألف دولارًا سنويًا. تمثل هذه الأرقام المتوسط ، وهو نقطة الوسط للنطاقات من نموذج تقدير إجمالي حيث كأقصى أجر قد يفوق 250 الف دولار سنويا حسب احصاءات Glassdoor.
دوارة التعلم العميق للآلة و الذكاء الاصطناعي AI
دورة التعلم العميق للآلة Deep Learning
من الدورة ستتعلم بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة ، وتحديد معلمات البنية الأساسية ، وتنفيذ الشبكات العصبية الموجهة والتعلم العميق للتطبيقات، تدريب مجموعات الاختبار ، وتحليل التباين لتطبيقات التعلم العميق ، واستخدام التقنيات القياسية وخوارزميات التحسين ، وبناء الشبكات العصبية في عبر TensorFlow.
ستتعلم أنشاء الشبكات العصبية التلافيفية CNN و تطبيقها على مهام الكشف والتعرف ، واستخدم نقل النمط العصبي لإنشاء أعمال فنية ، وتطبيق الخوارزميات على بيانات الصور والفيديو.
ستتعم بناء وتدريب الشبكة العصبية المتكررة RNNs ، والعمل مع NLP و Word Embeddings ، واستخدام رموز HuggingFace ونماذج المحولات لأداء التعرف على الكيان المُسمى (NER) هو طريقة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تستخرج المعلومات من النص. يتضمن NER الكشف عن المعلومات المهمة وتصنيفها في نص يعرف باسم الكيانات المسماة.
رابط دورة التعلم العميق للآلة Deep Learning
إن كنت تريد أن تصل الى مستوى متخصص التعلم العميق للآلة Deep Learning و عرفتك هي مبتدئ في في البرمجة أو لا تعرف شيئ عن البيانات و لغات البرمجة، فلا تضيع وقتك و جهدك مباشرة في هذه الدورة، فمن الأفضل أن تخصص من 6 أشهر الى سنة تتعلم الدورات السابقة من أولهان تتقن لغة لغة البرمحة Python على الأقل مع فهم أساسي في الرياضيات: الجبر الخطي وتعلم الآلة، عندها ستكون جاهز لبناء تطبيقات و نماذج الذكاء الإصطناعي من الصفر.
دورة التعلم العميق للآلة Deep Learning عن الأنتهاء منها ستحصل على شهادة معتمدة ، بالضافة الى ائتمان جامعي لتكمل تخصصط في أحد الجامعات العالمية حضوريا أو عن بعد.
يسعدنا الإجابة على استفساراتكم و تعليقاتك في صندوق التعليقات في الأسفل، حاول أن تشرح طلبك بالتفصيل في التعليق و سنساعدك بالرد على تاك الاستفسارات في أقل وقت ممكن. (كلمة شكر تشجعنا على أن نقدم المزيد، النقد لتحسين المحتوى من أهم الأشياء التي تجعلنا نستمر، ولكن طلبك و استفسارتكم حاول أن تسرده في فقرة كاملة وسنوافيكم بالرد الكامل المفصل)، متابعتك لنا عبر وسائل التواصل الاجتماعي قد تستفيدون منها الكثير و بشكل يومي، و أيضا من خلالها يمكنكم مراسلتنا.
