الفهرس الكامل للمحتوى
يعتبر مجال علوم البيانات واحدا من بين أفضل المجالات المناسبة لامتهانها في هذا العصر وذلك لزيادة الطلب على علماء البيانات في سوق الشغل. لكن المشكلة تتجلى في محدودية مصادر التعلم لذا من الصعب اكتساب المهارات اللازمة ليتم توظيفها في مهنة عالم بيانات.
لا نقول أن المصادر منعدمة، حيث توجد جامعات تعمل على برامج متخصصة في علوم البيانات لكنها بطيئة في ذلك، ناهيك عن أن هته البرامج الموجودة مكلفة للغاية وتستغرق وقتا طويلا. كما تركز معظم الدورات التدريبية عبر الإنترنت على موضوع محدد، حيث من الصعب فهم كيفية ملائمة المهارات التي يدرسونها في صورتها الكاملة.
لا تفوت : ماجستير اونلاين في علوم البيانات Data Scientist
لذا، فقد تم إنشاء هذا البرنامج التدريبي الكامل في علوم البيانات على الانترنت ليعلمك كل ما تحتاج إلى معرفته لتصبح عالِم بيانات بتكلفة بسيطة ووقت مختصر مقارنة بالبرامج التدريبية التقليدية.
برنامج تدريبي كامل لتعلم واحتراف علوم البيانات
برنامج تدريبي كامل في علوم البيانات حيث يتضمن؛ الرياضيات، الإحصاء، بايثون، الإحصائيات المتقدمة في بايثون، التعلم الآلي والعميق.
الأهداف والمكتسبات
- توفر الدورة الأدوات الكاملة التي تحتاجها لتصبح عالم بيانات.
- تعزيز سيرتك الذاتية بمهارات علوم البيانات المطلوبة في سوق الشغل: التحليل الإحصائي، برمجة بايثون باستخدام NumPy، الباندا، matplotlib و Seaborn، التحليل الإحصائي المتقدم، Tableau، التعلم الآلي باستخدام نماذج الإحصائيات و scikit-learn، التعلم العميق باستخدام TensorFlow.
- النجاح في مقابلات العمل من خلال إظهار فهم لمجال علوم البيانات.
- التعرف على كيفية معالجة البيانات مسبقا.
- فهم الرياضيات الكامنة وراء التعلم الآلي.
- بدء الترميز في بايثون وتعلم كيفية استخدامها في التحليل الإحصائي.
- إجراء الانحدارات الخطية واللوجستية في بايثون.
- إنشاء خوارزميات التعلم الآلي في Python باستخدام NumPy statsmodels و scikit-learn.
- تطبيق المهارات الي تعلمتها في حالات عمل واقعية.
- استخدام أحدث الأطر الخاصة بالتعلم العميق مثل TensorFlowDevelop الخاص بـ Google وهو حدس الأعمال أثناء ترميز المهام وحلها باستخدام البيانات الضخمة.
- كشف قوة الشبكات العصبية العميقة.
- تحسين خوارزميات التعلم الآلي.
علوم البيانات هو مجال متعدد التخصصات. ويشمل مجموعة واسعة من المواضيع :
- فهم مجال علوم البيانات ونوع التحليل المنفذ.
- الرياضيات.
- الإحصاء.
- بايثون.
- تطبيق التقنيات الإحصائية المتقدمة في بايثون.
- عرض مرئي للمعلومات.
- التعلم الآلي.
- التعلم العميق.
كل من هذه المواضيع يبنى على سابقه، لذا عليك احترام الترتيب الصحيح لهذه المهارات أثناء التعلم. على سبيل المثال، قد يواجه المرء صعوبة في تطبيق تقنيات التعلم الآلي قبل فهم أساسيات الرياضيات. أو، قد يكون من الغريب دراسة تحليل الانحدار في بايثون قبل معرفة ما هو الانحدار.
لذلك، تم إنشاء هذا البرنامج التدريبي الكامل على الانترنت الذي يحتوي على كل الموارد اللازمة للخوض في مجال علوم البيانات بمراعاة للوقت والتنظيم والفاعلية والجودة. يعلمك البرنامج كل ما تحتاج إلى معرفته لتصبح عالِم بيانات بتكلفة بسيطة ووقت مختصر مقارنة بالبرامج التدريبية التقليدية.
ستمكنك الدورة من الحصول على شهادة إتمام تعزز بها سيرتك الذاتية في عالم الشغل. كما أنها تضمن لك استرجاع مبلغك خلال 30 يوما في حال لم تكن راضيا عن الدورة، وهذا مستبعد لأن محتوى الدورة ممتاز.
الفئة المستهدفة
- يجب أن تأخذ هذه الدورة التدريبية إذا كنت تريد أن تصبح عالم بيانات أو إذا كنت تريد معرفة المزيد عن هذا المجال
- الدورة مناسبة جدا للمبتدئين، لأنها تبدأ من الأساسيات.
المتطلبات
لا حاجه لخبره مسبقه في هذه الدورة التدريبية حيث سيتم البدء من الأساسيات. ستحتاج فقط إلى تثبيت Anaconda (سيوضح لك المدرس كيفية القيام بذلك خطوة بخطوة) وإلى مايكروسوفت إكسل 2010 أو 2013 أو 2016 أو 365.
هنا رابط الدورة
بالتوفيق للجميع، اترك تعليقك في حالة تريد اي مساعدة في الموضوع و سيجيبك فريقنا على تعليقك في اقرب وقت ممكن، ايضا لا تنسى متابعتنا عبر تطبيق Telegram، بالإضافة إلى Facebook ،Twitter و Instagram للتوصل بمستجدات موقع التعلم الحر باستمرار.
سلام عليكم عافاكوم بغيت مساعدتكم ضروري
تفضل أخي، كيف يمكننا مساعدتك؟