مهندس الذكاء الاصطناعي AI [الدورات و المسار الأكاديمي و المهني و الذاتي]

لتحقيق هدفك في أن تصبح مهندسًا في مجال الذكاء الاصطناعي، يجب عليك اتباع هذه الخطوات بدقة وتركيز. نحن هنا لنوجهك خطوة بخطوة من خلال هذا المسار المثمر نحو مركز مهندس الذكاء الاصطناعي .

ابدأ بالتعرف على الموضوع بشكل شامل، واستكشاف جوانبه المختلفة. اكتساب الفهم العميق لمبادئ الذكاء الاصطناعي يعتبر الأساس. بعد ذلك، ابدأ في اختيار الدورات التعليمية المناسبة التي ستساعدك على تطوير المهارات اللازمة في هذا المجال المتطور.

من الضروري أن تكون مستمرًا في رحلتك التعليمية، وعندما تنجز مرحلة معينة، انتقل إلى المرحلة التالية دون تأخير. استخدم الوقت بشكل فعّال واجعل كل خطوة تقدمية نحو هدفك.

نحن هنا لمساعدتك في الوصول إلى مركز مهندس الذكاء الاصطناعي بالوقت المناسب وبأفضل الطرق الممكنة. توجيهاتنا وتوصياتنا ستضمن لك النجاح عبر رحلة مُيسّرة نحو عالم الذكاء الاصطناعي: خطوات مُفصلة لبناء مسيرة مهنية ناجحة.

ما هي هندسة الذكاء الاصطناعي؟

يتبنى الذكاء الاصطناعي سلوكًا وسلوكيات تشبه الإنسان والتي تؤديها الآلة. هندسة الذكاء الاصطناعي هي العملية التي تعمل بها الآلة ووظائفها. خلال هذا الوقت يأتي مهندس الذكاء الاصطناعي وهم الذين يعتنون يتطوير وبرمجة خوارزميات التعلم الآلي Machine Learning المعروفة ب ML التي سيتبعها النظام.

من هو مهندس الذكاء الاصطناعي؟

مهندس الذكاء الاصطناعي هو خبير مسؤول عن تصميم وبناء وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي الذكية. يجمع هذا المهندس بين مهارات البرمجة والرياضيات والإحصاء لفهم سلوك البيانات وتحليلها، ومن ثم تصميم أنظمة قادرة على التعلم واتخاذ القرارات بشكل مستقل.

المهارات الأساسية لمهندس الذكاء الاصطناعي

• مهارات البرمجة: إتقان لغات البرمجة مثل Python، Java، C++، R.
• مهارات الرياضيات والإحصاء: فهم الاحتمالات والإحصاء والتحليل الرياضي.
• مهارات حل المشكلات: القدرة على تحليل المشكلات المعقدة وابتكار حلول ذكية.
• مهارات التواصل: القدرة على شرح التقنيات المعقدة للجمهور غير التقني.
• مهارات العمل الجماعي: القدرة على العمل بشكل فعال مع فريق من المهندسين والعلماء.
• مهارات التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي: TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، Keras.

آفاق مهندس الذكاء الاصطناعي

العمل على مشاريع خاصة و بيعها، أو بيع الخورزمياتات التي عمل عليها و طورها أو العمل مع :

• شركات التكنولوجيا: Google، Microsoft، Amazon، Facebook.
• شركات الاستشارات: McKinsey، BCG، PwC.
• المؤسسات المالية: البنوك، شركات التأمين.
• القطاع الصحي: المستشفيات، شركات الأدوية.
• القطاع الحكومي: وزارة الدفاع، وزارة التعليم.

المسار التعليمي و المهني لمهندس الذكاء الاصطناعي

لتكون على المسار الصحيح لتصبح مهندس الذكاء الاصطناعي يجب ان تكون من الذين يستوفون بعض المتطلبات اللازمة و المهمة ليكون لك فرص كبيرة من غرضك لتصبح مهندس الذكاء الاصطناعي و أهمها :

الحصول على شهادة بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو هندسة البرمجيات أو أي مجال ذي صلة بالرياضيات أو الإحصاء.

و هنا نقدم لكم مصارد من أجل أن تحصل على شهادة بكالوريوس عبر الإنترنت في المجالات ذي صلة بالذكاء الإصطناعي.

• بكالوريوس علوم الحاسوب، جامعة لندن BSc Computer Science University of London
• بكالوريوس العلوم في تكنولوجيا الأمن السيبراني، جامعة ميريلاند  Bachelor of Science in Cybersecurity Technology University of Maryland
• بكالوريوس تكنولوجيا المعلومات، معهد إلينوي للتكنولوجيا Bachelor of Information Technology Illinois Institute of Technology
• بكالوريوس العلوم (في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي المعهد الهندي للتكنولوجيا جواهاتي Bachelor of Science in Data Science & Artificial Intelligence Indian Institute of Technology Guwahati
• بكالوريوس العلوم في الرياضيات والاقتصاد جامعة لندن Bachelor of Science in Mathematics and Economics University of London
• بكالوريوس العلوم في علوم البيانات وتحليلات الأعمال جامعة لندن Bachelor of Science in Data Science and Business Analytics University of London

إن كنت حاصل على شهادة من جامعة محلية في بلدك في أحد المجالات المذكورة فإنتقل مباشرة الى المرحلة التالية من هذا المسار، فأنت قد وفرت عليك من 3 الى 4 سنوات من الدراسة للحصول على الشهادة الجامعية.

الدراسات العليا أو إكتساب خبرة و شهادات في مجال الذكاء الاصطناعي

هل أنتقل بعد الحصول على شهادة الباكالوريوس مباشرة الى الدراسات العليا أو إكتساب خبرة و شهادات في مجال الذكاء الاصطناعي؟ هنا يعتمد القرار على أهدافك و احتياجاتك:

في مجال الذكاء الاصطناعي، الدراسات العليا واكتساب الخبرة والشهادات يمكن أن تكونا مفيدتين للغاية لتطوير مهاراتك وزيادة فرصك في الحصول على وظيفة مهمة. إليك نظرة عامة على الفوائد والاستفادة من كل منهما:

مسار الدراسات العليا كمهندس الذكاء الاصطناعي

تعميق المعرفة النظرية في مجال الذكاء الاصطناعي ستكتسب مهارات البحث العلمي، إمكانية الحصول على فرص عمل في مجال البحث والتطوير. إمكانية التقدم لشهادات الدكتوراه. و هذا المسار لديه ايضا عيوب و التي تنطوي على التكلفة المرتفعة. الوقت الطويل للوصول إلى سوق العمل و قلة فرص العمل في بعض المجالات  ولكن يبقى ما ستكتسبه كبير:

• توفر الدراسات العليا فرصة للتعمق في مواضيع متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي وتوسيع فهمك للمفاهيم والتقنيات الحديثة.
• يمكنك مشاركة في البحث والتطوير في مجالات محددة من الذكاء الاصطناعي، مما يساعد في تطوير تقنيات جديدة وابتكارات مفيدة.
• يمكنك بناء شبكة اتصالات قوية مع أساتذتك وزملائك في الدراسات العليا، وهذا يمكن أن يفتح أبوابًا لفرص العمل المستقبلية والشراكات في المشاريع.
• تمكنك الدراسات العليا من تطوير خبرة متخصصة في مجال محدد من الذكاء الاصطناعي، مما يمكنك من التميز في سوق العمل.

ماجستير عبر الإنترنت في مجال الذكاء الإصطناعي

• ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي جامعة تكساس في أوستن Master of Science in Artificial Intelligence The University of Texas at Austin
• ماجستير العلوم في التعلم الآلي وعلوم البيانات إمبريال كوليدج لندن Master of Science in Machine Learning and Data Science Imperial College London

مسار الخبرة و الشهادات مجال الذكاء الاصطناعي

من مزايا  الخبرة و الشهادات في مجال الذكاء الاصطناعي هو اكتساب خبرة عملية في المجال. الحصول على شهادات مهنية معتمدة. إمكانية الحصول على فرص عمل في مجال التطوير والتطبيق بتكلفة أقل مع وقت أقصر للوصول إلى سوق العمل. و يبقى لهذا المسار عيوب كنقص المعرفة النظرية في بعض المجالات. وصعوبة الوصول إلى فرص عمل في مجال البحث والتطوير لكن الشهادات و الخبرة لها العديد من نقاط القوة حسب الغرض :

• من خلال العمل في المشاريع العملية والتدريبات، يمكنك تطبيق المفاهيم التي تعلمتها في الواقع وكسب الخبرة العملية.
• شهادات مثل الـ”certifications” تعكس تحديثك المستمر للمعرفة والمهارات في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تجعلك مرغوبًا لدى أصحاب العمل.
• قد تكون الشهادات والتدريبات القصيرة أكثر فعالية من حيث التكلفة والوقت بالمقارنة مع الدراسات العليا.

أقوى الشهادات المهنية عبر الإنترنت في مجال الذكاء الإصطناعي

• شهادة تطبيق الذكاء الاصطناعي من IBM
• شهادة تعلم الألة من IBM
• شهادة مهندس الذكاء الاصطناعي من IBM

باختصار، الدراسات العليا تقدم فرصًا للتخصص والبحث، بينما اكتساب الخبرة والشهادات يوفر تجارب عملية وتحديث مستمر للمهارات. الخيار المناسب يعتمد على أهدافك المهنية والشخصية والموارد المتاحة لديك.

التعلم الذاتي نحو مهندس الذكاء الاصطناعي

إليك مخططًا شاملا ومنسقًا لتعلم الذكاء الاصطناعي والتقدم نحو أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي. يمكنك تنظيم وقتك وجهودك وفقًا لهذا المخطط.

هنا سنقدم لكم رحلة التعلم الذاتي نحو مهندس الذكاء الاصطناعي من الصفر فهل أنت مُتحمّس لبدء رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي؟

تعلم أساسيات البرمجة، هياكل البيانات و رياضيات الذكاء الاصطناعي

تعلّم لغة برمجة مثل Python أو Java. تعلّم أساسيات هياكل البيانات وخوارزميات البحث و يمكن أن تبدأ بالدورتين

• هياكل البيانات والخوارزميات Data Structures and Algorithms و ذلك من خلال البرمجة باستخدام Python.
• دورة أساسيات البرمجة Introduction to Programming.

تعلم مبادئ تحليل البيانات و ترتيبها و أنواعها، كالبيانات الهيكلية و الغير هيكيلية و يكمن أن تبدأ بدورتين :

• مدخل للبيانات Introduction to Data
• إحصائيات تحليل البيانات Statistics for Data Analysis

عندها ابدأ تعلم بعض الرياضيات، لأنه مهم ولكن تتمكن من الوصول الى ما تريد في حال لم تتعلم  الجبر الخطي والتفاضل والتكامل. تعلّم الاحتمالات والإحصاء. تعلّم نظرية التعلم الآلي، و هذه الدورة هي أهمها :

• رياضيات التعلم الآلي Mathematics for Machine Learning Specialization

تعلّم مبادئ الذكاء الاصطناعي

تعلم أساسيات التعلم الآلي أي تعلّم أنواع نماذج التعلم الآلي (مثل الانحدار الخطي والتصنيف). تعلّم كيفية تقييم أداء النماذج. تعلّم كيفية تحسين أداء النماذج، عبر الدورة التالية :

• التعلم الآلي باستخدام لغة البرمجة Machine Learning with Python

تعلم أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية عبر تعلّم بنية الشبكات العصبية. تعلّم أنواع الشبكات العصبية (مثل شبكات CNN و RNN). تعلّم كيفية تدريب الشبكات العصبية عبر الدورة التالية :

• الشبكات العصبية والتعلم العميق Neural Networks and Deep Learning

تطبيق و إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي

عن الإنتهاء من الدورات إبدء مباشرة في بناء مشاريع صغيرة تطبق ما تعلمته في تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي. استخدم المنصات المفتوحة المصدر مثل GitHub للعثور على مشاريع والمساهمة فيها.

تعلم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية، تعلّم كيفية معالجة النصوص وتحليلها، تعلّم كيفية بناء أنظمة الترجمة الآلية، تعلّم كيفية بناء أنظمة بوتات المحادثة.

تعلم تقنيات الرؤية الحاسوبية، تعلّم كيفية معالجة الصور وتحليلها. تعلّم كيفية بناء أنظمة التعرف على الوجوه. تعلّم كيفية بناء أنظمة الكشف عن الأشياء.

كل تلك المشاريع حاول أن تقوم بتكويرها بشكل مكثف و شاركه في منصات  مشاركة المشاريع كمنصة GitHub لأن تلك المشاريع ستكون بمثابة السيرة الذاتية الخاصة بك كمهندس الذكاء الاصطناعي.

أخيرا و أنت في عتبة الوصول الى مركو مهندس الذكاء الاصطناعي، اسقل مهاراتك باكتساب خبرة عملية كالعمل على مشاريع تطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي على الإنترنت. شارك في مسابقات البرمجة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ساهم في مشاريع مفتوحة المصدر في مجال الذكاء الاصطناعي، لا تنسى أن تكون قد حصلت على تلك الشهادات التي خصصناها لك في مسارك التعلم الذاتي نحو هندسة الذكاء الاصطناعي.

في الأخير نتمنة لكم النجاح و ننصحك بأن تكون مُثابرًا وصبوراً فتعلّم الذكاء الاصطناعي رحلة طويلة تتطلب الصبر والمثابرة، حاول ان تجد مهندس ذكاء اصطناعي ذي خبرة يُمكنه مساعدتك في رحلتك. انضم إلى مجموعات الذكاء الاصطناعي على مواقع التواصل الاجتماعي. تابع آخر الأخبار والأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي.

مع اتّباع هذه الخطوات، ستتمكن من بناء مسيرة مهنية ناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي. تذكر أن رحلة التعلم لا تنتهي، فكن مُستعدًا لمواصلة التطور و التعلّم مدى الحياة، فلا تقنط فأنت ستتعلم أهم مهارات المستقبل.