تحليل البيانات الضخمة هي تقنية ظهرت لتغطية الكم الهائل من البيانات المعقدة التي ينشئ العالم أكثر من 1.7 ترليون بايت منها في الدقيقة الواحدة. فإن كنت من بين المهتمين بهذا المجال، فقد صممت الجمعية الدولية للحوسبة المتقدمة (PRACE) دورة لهذا الغرض على الإنترنيت حول إدارة و تحليل البيانات الضخمة باستخدام Hadoop و لغة البرمجة الإحصائية R.
تحليل البيانات الضخمة باستعمال Hadoop و اللغة R
هذه الدورة هي مدخل إلى تعلم كيفية إدارة وتحليل البيانات الضخمة باستخدام Hadoop و لغة البرمجة R.
ستتيح لك هذه الدورة التدريبية الوصول إلى بيئة افتراضية باستخدام تنزيل Hadoop و لغة البرمجة الإحصائية R و Rstudio للحصول على خبرة عملية في إدارة البيانات الضخمة. كما ستوفر لك العديد من الأمثلة في التعلم الإحصائي و برمجة R.
يستحسن أن تكون لديك معرفة سابقة بالتعلم الإحصائي و اللغة R لتتمكن من الفهم بشكل أفضل لأساليب تحليل البيانات الضخمة، و استخدام وظائف map-reduce وتخزين البيانات Hadoop.
برنامج الدورة:
• مدخل إلى البيانات الضخمة BIG DATA.
• التعرف على Hadoop و العمل بواسطته.
• الخطوات الأولى في اللغة R و RHadoop.
• التعلم الإحصائي بواسطة RHadoop: التجمع clustering.
• التعلم الإحصائي بواسطة RHadoop: الانحدار و التصنيف.
الأهداف و المكتسبات:
• التعرف على الوظائف الأساسية ل Apache Hadoop و RHadoop.
• معرفة و تجربة كيفية تحقيق أداء السوبر كومبيوتر أو الحوسبة الفائقة الحديثة.
• معرفة و تجربة الانحدار و التصنيف باستخدام RHadoop.
• التعرف على التجميع الأساسي و التراجع و التصنيف باستخدام RHadoop.
• التحقق من الوظائف الأساسية لإطار Bash النهائي Bash terminal window.
الفئة المستهدفة:
• تم تصميم هذه الدورة للأشخاص المهتمين بعلم البيانات و الإحصاء الحاسوبي و التعلم الآلي و لديهم تجارب سابقة في هذه المجالات.
• الدورة ستكون مفيدة أيضا للطلبة المتقدمين في مرحلة البكالوريوس و طلبة السنة الأولى في تحليل البيانات أو الإحصائيات، الذين يرغبون في فهم كيفية إدارة و تحليل البيانات الضخمة باستعمال Hadoop و لغة البرمجة الإحصائية R.
رابط الدورة
بالتوفيق للجميع، نحن رهن الإشارة إن احتجتم مساعدة ما. يكفي مراسلتنا عبر الصفحة الرسمية للموقع على الفيسبوك Education Libre أو ترك تعليقات. ويمكنكم متابعتنا عبر تطبيق Telegram لتتوصلوا بمستجدات موقع التعلم الحر باستمرار
