التعلم الآلي Machine Learning هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية التعلم. هناك مستويان من التعلم الآلي بشكل عام : الاستقرائي والاستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة.
تتجلى المهمة الأساسية للتعلم الآلي في استخراج معلومات قيمة من البيانات، وبالتالي فهو قريب جدا من التنقيب في البيانات data mining والإحصاء والمعلوماتية النظرية.
تعلم كيفية إنشاء نماذج قوية وذات قيمة للتعلم الآلي على بايثون Python. بما في ذلك قوالب التعليمات البرمجية.
مدخل إلى التعلم الآلي Machine Learning (مع شهادة)
المكتسبات
- اكتساب دراية جيدة بالتعلم الآلي
- تنفيذ نماذج التعلم الآلي على بايثون
- خلق قيمة مضافة في مشاكل الأعمال بفضل التعلم الآلي
- إعطاء توقعات دقيقة
- إدارة واستخراج إحصاءات البيانات
- …
المتطلبات
كل ما ستحتاجه ببساطة في هذه الدورة هو مستوى في الرياضيات يعادل مستوى تلميذ المدرسة الثانوية.
وصف الدورة
هل أنت مهتم بمجال التعلم الآلي ؟ إن كنت كذلك فهذه الدورة قد صممت من أجلك !
يتضمن التعلم الآلي عددا كبيرا من حقول التطبيقات : معالجة اللغات الطبيعية natural language processing، تمييز الأنماط syntactic pattern recognition، محركات البحث search engines، التشخيص الطبي، المعلوماتية الحيوية، المعلوماتية الكيميائية، تصنيف تسلسلات DNA، تمييز الكلام speech recognition، تمييز الكتابة handwriting recognition، وحتى تمييز الأشياء object recognition، رؤية الحاسوب computer vision، الألعاب الاستراتيجية وتحريك الروبوت robot locomotion.
وقد تم تصميم هذه الدورة من طرف اثنين من علماء البيانات المحترفين الذين يشاركون خبراتهم لمساعدتك على اكتساب دراية مثالية بنماذج التعلم الآلي وتزويدك بالمهارات اللازمة لتنفيذ هذه النماذج.
سيتم كل شيء خطوة بخطوة بحيث يمكنك تطوير فهمك للتعلم الآلي بطريقة واضحة وتقدمية. سوف تكتسب بعد كل درس مهارة جديدة وأساسا متينا.
سوف تبني نماذج لحل المشاكل التجارية على أساس سيناريوهات العالم الحقيقي. كما ستعلم كيفية الاستفادة من التعلم الآلي لخلق قيمة مضافة في هذه المشاكل التجارية.
تنقسم هذه الدورة إلى 4 أجزاء، كل جزء يتطرق لفرع أساسي من التعلم الآلي:
الجزء 1 – معالجة البيانات: لإعداد البيانات بطريقة تجعل تعلم النموذج أسهل.
الجزء 2 – الانحدار: للتنبؤ بقيمة حقيقية مستمرة.
الجزء 3 – التصنيف: للتنبؤ بفئة.
الجزء 4 – التجميع: لتحديد أجزاء الملاحظات المتجمعة عن طريق التشابه.
وكمكافأة، تشمل هذه الدورة جميع نماذج التعلم الآلي في الحالة العامة، بحيث يمكنك استخدامها بسهولة فائقة على مجموعات البيانات الخاصة بك.
الفئات المستهدفة
- أي شخص مهتم بالتعلم الآلي
- أي شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي
- أي شخص يسعى إلى ولوج عالم البيانات
- أي شخص يرغب في إحداث فرق من خلال اكتساب مهارة التعلم الآلي
رابط الدورة
بالتوفيق للجميع، نحن رهن الإشارة إن احتجتم مساعدة ما. يكفي مراسلتنا عبر الصفحة الرسمية للموقع على الفيسبوك Education Libre أو ترك تعليقات. ويمكنكم متابعتنا عبر تطبيق Telegram لتتوصلوا بمستجدات موقع التعلم الحر باستمرار.
