تفاصيل البرنامج
أعلنت مجموعة الذكاء البصري في المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) عن فتح باب التقديم للتدريب الشتوي البحثي 2026/2027. يمتد البرنامج من 28 ديسمبر 2026 حتى 26 فبراير 2027 في مدينة دايجون الكورية. يستهدف البرنامج الطلاب الذين يمتلكون خبرة عملية في التعلم العميق (Deep Learning) ويرغبون في العمل على مشاريع بحثية حقيقية.
الموعد النهائي للتقديم هو 7 نوفمبر 2026 الساعة 23:59 بتوقيت كوريا الجنوبية. لا توجد رسوم للتقديم، والتقديم متاح لجميع الجنسيات.
المجالات البحثية المتاحة
تتركز المشاريع في النمذجة التوليدية (Generative Modeling) وتوليد البروتين والحمض النووي وتعلم سياسات الروبوت والذكاء المكاني. سيعمل المتدربون على نماذج حقيقية في بيئة توفر موارد حوسبة مجانية.
هذه فرصة نادرة للعمل داخل مجموعة تبحث في النماذج التوليدية للبروتين والحمض النووي، وهي مجالات تفتح مسارات أكاديمية وصناعية واعدة.
تشمل الموضوعات نماذج الانتشار المستمر والمتقطع والتعلم المعزز التوليدي وسياسات الانتشار عبر الإنترنت وخارجها ونماذج الرؤية واللغة والعمل. يقدم الفريق جلسات أسبوعية لمناقشة الأوراق البحثية لمواكبة أحدث التطورات.
التمويل والإقامة
التدريب مدفوع الأجر للمتدربين المؤهلين. يحصل غير طلاب كايست على إمكانية الإقامة في السكن الجامعي. يمكن أخذ استراحة تصل إلى أسبوع واحد بموافقة مسبقة، ويمكن تمديد التدريب للفصل التالي مع إمكانية العمل عن بُعد.
تنبيه مهم: الطلاب المسجلون في جامعات خارج كوريا الجنوبية يمكنهم التقديم لكنهم لن يستطيعوا الحصول على الدفع بسبب القيود الإدارية. الطلاب الدوليون داخل الجامعات الكورية مؤهلون للدفع.
شروط التقديم
يجب أن يمتلك المتقدم خبرة في تطوير تقنيات التعلم العميق وأن يلتزم بالحضور بدوام كامل لمدة 8 أسابيع على الأقل. الحضور الشخصي في المختبر في دايجون إلزامي طوال فترة التدريب. يفضل حضور دورة نماذج الانتشار والتدفق (Diffusion and Flow Models) أو دورة تعلم الآلة للبيانات ثلاثية الأبعاد (Machine Learning for 3D Data) لكنه ليس شرطاً.
اطلع على صفحة المنشورات والمساقات المتاحة عبر الموقع الرسمي قبل إعداد الطلب.
كيفية التقديم
أدخل إلى الصفحة الرسمية للتدريب واضغط زر نموذج التقديم. املأ الاستمارة وحمّل نسخة من كشف الدرجات والسيرة الذاتية التي توضح مشاريعك البحثية ومهاراتك البرمجية. أرسل الطلب قبل 7 نوفمبر 2026.
هذه الفرصة مناسبة للراغبين في بناء سجل بحثي قوي في الذكاء الاصطناعي التوليدي والعمل مع مجموعة نشطة تقود أبحاثاً في مجالات متقدمة.